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跟着Web 2.0的兴起和社会媒体的赶紧发展, 情感分析(亦称主张挖掘)已成为天然讲话处理斟酌的一个热门, 并在连年得到快速发展, 各式情感分析系统层见错出。由于机器学习样貌性能的不断普及, 使得情感分类简略得到效率较好的基线系统, 机器学习框架简略从登科的特征中学习不同类别的指向信息, 其参数、特搜集和权重的详情对分类性能起决定性作用。因此, 本文将特征的聘用和示意手脚重心探索的内容。跟着基于神经收罗的讲话模子的发展, 基于词袋(bag-of-words)的模子缓缓受到摈弃, 神经收罗模子不
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